Objet du stage :
Etude et mise au point d’une intelligence articielle au service de l’architecture système basée sur les modèles MBSE (Model Based System Engineering)
Usages visés :
. reconnaissance et extraction des éléments d’un modèle MBSE (issu de XATIS, logiciel de modélisation SAFRAN)
. proposition de recommandations d’architectures à partir des propriétés du modèle d’un système aéronautique
. optimisation de solutions architecturales organiques de systèmes aéronautiques
Etapes du projet :
. Analyse et abstraction un modèle d’architecture système : obtention d’une base d’informations clés de composants (caractéristiques, fonctions et interfaces) [Approche théorique et algorithmique] . Création d’un jeu de données d’entrainement à partir de modèles d’architectures SAFRAN réalisés sous XATIS
. Choix d’une IA, paramétrage et entrainement pour répondre aux usages envisagés :
. classification
. prédiction
. Mise au point d’un démonstrateur dans un contexte produit SAFRAN