Au sein de la direction technique, le département « Méthodologies et Outils du développement » est en charge de la mise en place des outils et des méthodologies de simulation numérique nécessaires aux bureaux d’études pour concevoir efficacement les modules et les pièces des turbomachines.
Le poste à pourvoir est intégré au sein de l’unité en charge de l’ensemble des méthodes et outils transverses, et dont le périmètre technique comprend les thématiques suivantes :
oChaînes de calculs multimétiers / multiphysiques
oOutils de co-simulation et de couplage
oSPDM (simulation process and data management)
oDessin des aubages et des veines et gestion des versions
oModèles d’approximation et optimisation multimétiers / multiphysiques
oConception robuste et fiable
L’activité de l’ « ingénieur.e méthodes et outils d’optimisation » a des objectifs principaux :
oMettre à disposition des bureaux d’études les algorithmes, outils et méthodes d’optimisation
oMettre en œuvre des optimisations multimétiers complexes en lien avec les besoins des bureaux d’études
Ses missions détaillées sont les suivantes :
Identifier les besoins d’optimisation des bureaux d’études pour les problématiques rencontrées en R&T, en développement, en support production ou support en service.
Contribuer à la mise en place et à la mise à jour de la feuille de route à 3 à 5 ans optimisation en lien avec les besoins des bureaux d’études.
Effectuer la veille sur les méthodes haute-fidélité, basse-fidélité et multi-fidélités d’optimisation appliquées aux problématiques d’optimisation aérothermomécanique des aubages de turbomachines.
Effectuer la veille sur les méthodes probabilistes pour la conception robuste et fiable.
Monter en maturité les méthodologies et algorithmes nécesssaires.
Mettre en place, dans l’environnement informatique Safran Aircraft Engines, les chaînes de calculs de calculs nécessaires à la réalisation des optimisations pour les approches les plus prometteuses. Cette activité sera réalisée en lien fort avec 2 autres membres de l’équipe dédiés à l’intégration des outils dans l’outil de pilotage et de management des processus automatique de simulation (PIDO).
Mettre en place, pour les chaînes utilisées régulièrement, des outils d’aide à la mise en œuvre de ces chaînes pour faciliter la prise en main par les bureaux d’études et réduire les temps de mise en œuvre : Spécifications, développement, validation, déploiement.
Effectuer la veille, en lien avec les partenaires académiques et internes, sur les algorithmes d’optimisation pour déterminer les algorithmes pertinents à utiliser en fonction de la problématique adressée.
Industrialiser les algorithmes et les intégrer dans les outils et modules d’optimisation utilisés.