Offre

Depuis le récent essor des réseaux convolutifs (deep learning), les techniques d’apprentissage profond connaissent un vif succès dans le domaine de la vision par ordinateur, et en particulier sur la détection d’objet. La maîtrise de ces technologies est un enjeu pour Safran. L’objectif du stage est d’analyser le fonctionnement d’un réseau de détection et d’en tirer des recommandations pour les applications au sein de Safran. On s’intéressera en particulier aux applications aux techniques permettant d’optimiser nos performances en contexte de donnée frugale, et aux techniques associées à la data augmentation, et le transfert de domaine pour la détection.
Après une phase de veille technologique, en qualité de stagiaire vous serez en charge des tâches suivantes :
– Choix du réseau de détection
– Définition de stratégies d’entraînement alternatives (nouvelles data augmentation, régularisation, adaptation de domaine)
– Tests de ces stratégies sur différents jeux de données images / vidéos, des performances de détection (precision / recall) et de la capacité de généralisation sur données non vues à l’entraînement
– Synthèse des performances
Vous aurez à votre disposition plusieurs bases de données afin de développer votre solution pour résoudre des problèmes industriels réels. Vous pourrez appuyer vos analyses par des méthodes d’explicabilité appliquées aux réseaux de neurones.
Vous serez intégré-e dans l’équipe métier Traitement d’Images du centre Safran Electronics & Defense de Massy. Afin de mener à bien ces tâches, vous travaillerez en collaboration avec votre tuteur et les autres membres de l’équipe.